01
Avito внутри CRM
Новые сообщения и ответы доступны в рабочем окне менеджера — открывать приложение Avito не требуется.
Бот принимает новые сообщения, отвечает по согласованному сценарию и передаёт менеджеру заявки, готовые к записи на замер.
Интерфейс показан на демонстрационных данных: имена, телефоны, номера обращений и сообщения обезличены.
Задача
До автоматизации переписку вели вручную. В рабочее время она отвлекала менеджеров, а вечером клиент мог долго ждать ответа. Часть обращений остывала до того, как удавалось согласовать следующий шаг.
Бот нужен не для бесконечной консультации. Его задача — быстро понять запрос, снять типовые вопросы и передать человеку обращение, в котором уже есть контекст для назначения бесплатного выезда технолога.
Решение
При новом сообщении бот приветствует клиента и задаёт только те вопросы, которые нужны для следующего шага. Днём он работает рядом с менеджером, после завершения рабочего дня даёт более полную первичную консультацию. Если вопрос выходит за рамки базы знаний, переписка сразу переходит человеку.
01
Новые сообщения и ответы доступны в рабочем окне менеджера — открывать приложение Avito не требуется.
02
История каждого чата хранится отдельно, поэтому бот не смешивает разные обращения.
03
Бот опирается на утверждённый сценарий и управляемую базу знаний по услуге.
04
Система уточняет запрос и готовность к выезду, не пытаясь заменить менеджера.
05
Нестандартный вопрос или готовая заявка переходят человеку вместе с историей переписки.
06
Дубли и устаревшие ответы отсекаются; при временной ошибке отправка повторяется.
Результат
После запуска сократилось время первого ответа, а качество обработки и конверсия обращений выросли.
Роль INTERN
Сначала мы разобрали типовые переписки и точки, в которых к разговору должен подключаться менеджер. Затем собрали сценарий и базу знаний, подключили Avito API, встроили чат в существующую CRM, настроили AI-логику и проверили полный путь обращения.
В production работают Python/FastAPI-сервис, PostgreSQL и интеграция OpenAI Responses API с GPT-6 Luna. CRM доступна как web-интерфейс и PWA; развёртывание выполнено через Docker Compose и Nginx.
Похожий проект
Разберём переписки, определим границы автоматизации и встроим бота в рабочий процесс менеджеров.